本文へスキップ
ONYX.

Use case / 建設・工務店

案件・発注・稟議の状況を一か所に集めて、遅れに先に気づく

情報が現場と事務所に分かれていると、遅れは手遅れになってから分かります。集約と検知を仕組みにします。

Situation

よくある状況

ご相談をいただくとき、この業種でよく伺う話です。ひとつでも当てはまれば、置き換えられる作業があります。

  • 01案件の進捗がホワイトボード・スプレッドシート・個人のメモに分かれている
  • 02発注や稟議の承認が誰のところで止まっているか、聞かないと分からない
  • 03協力会社や仕入先の見積を、毎回メールを遡って比べている

Before / After

どの作業が、どれだけ短くなるか。

所要時間は現場でよくある目安です。御社の実数はご相談時に一緒に測ります。

案件・発注・稟議の管理システム

これまで

複数のシートとメールを行き来して状況を集める。1回あたり約40分

導入後

1つの画面に集約され、止まっている承認が色で分かる。確認だけで約5分

協力会社・仕入先の比較

これまで

見積メールを探して条件を表に転記し、比べる。1件あたり約50分

導入後

AIが条件を抜き出して比較表を作る。判断に集中して約10分

工程の遅延監視とアラート

これまで

定例まで遅れに気づけず、報告を受けてから調整に入る

導入後

予定と実績のずれをAIが検知し、担当者に通知。気づく時点が数日早まる

Outcome

どれくらいの効果を見込めるか

想定される効果

同時進行が10案件・月20件の発注という規模であれば、合計で月12時間前後の作業が置き換わる計算になります。遅れに早く気づけることの効果は、時間より金額で効いてきます。

まずどこから始めるか

まずは「案件・発注・稟議の管理システム」1つに絞った構築から

料金プランを見る

この業種で、あえて自動化しないこと

発注先の最終決定は自動化しません。AIが出すのは比較表までで、金額と信用に関わる判断は人が行う形にします。

※ このページは業種ごとの活用イメージであり、導入実績ではありません。記載の時間は目安で、業務量や現在のやり方によって前後します。

Contact / お問い合わせ

建設・工務店での導入について、聞かせてください。