Use case / 飲食店
問い合わせの振り分けと、日々の報告まとめを手から離す
営業中は手が離せず、返信も集計も閉店後に回りがちです。その2つを先に手放すところから始めます。
Situation
よくある状況
ご相談をいただくとき、この業種でよく伺う話です。ひとつでも当てはまれば、置き換えられる作業があります。
- 01予約変更・アレルギー確認・団体の相談が、電話とメールとSNSに散らばって届く
- 02各店舗の日報を店長が読んで、月次の報告資料に手で打ち直している
- 03オペレーションの決まりごとが紙とチャットに分散し、新人が毎回誰かに聞いている
Before / After
どの作業が、どれだけ短くなるか。
所要時間は現場でよくある目安です。御社の実数はご相談時に一緒に測ります。
問い合わせの分類と一次回答
これまで
内容を読んで担当と緊急度を判断し、過去の対応を探して返信を書く。1件あたり約12分
導入後
AIが種類ごとに振り分け、過去の対応を踏まえた回答案を用意。確認して送信で約3分
日報の集計と経営サマリー
これまで
各店の日報を読み、売上と客数を拾って報告資料にまとめる。1回あたり約90分
導入後
集まった日報をAIが集計・要約して草案を作る。手直しだけで約15分
社内ルールの検索
これまで
マニュアルとチャット履歴を探すか、詳しい人に聞く。1回あたり約8分
導入後
チャットで聞くと、根拠の文書つきでAIが答える。約1分
Outcome
どれくらいの効果を見込めるか
想定される効果
問い合わせ月60件・日報の集計が月4回の規模であれば、合計で月15時間前後の作業が置き換わる計算になります。実際の件数で試算し直してからお伝えします。
この業種で、あえて自動化しないこと
クレームやアレルギーに関わる問い合わせは自動送信にしません。健康と信用に関わる判断は、必ず人が見てから返す運用にします。
※ このページは業種ごとの活用イメージであり、導入実績ではありません。記載の時間は目安で、業務量や現在のやり方によって前後します。
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