Use case / 美容室・サロン
次の来店につながる連絡を、思い出したときではなく仕組みで出す
フォローの連絡は「やったほうがいい」と分かっていても後回しになります。漏れの検知と文面作成を分けて任せます。
Situation
よくある状況
ご相談をいただくとき、この業種でよく伺う話です。ひとつでも当てはまれば、置き換えられる作業があります。
- 01前回来店から時間が空いたお客様に気づけず、いつの間にか来なくなっている
- 02キャンペーンの案内文を毎回ゼロから書いていて、送る回数が減っている
- 03顧客台帳に同じ人が複数登録されていたり、連絡先が空欄のまま残っている
Before / After
どの作業が、どれだけ短くなるか。
所要時間は現場でよくある目安です。御社の実数はご相談時に一緒に測ります。
フォローアップ漏れの検知
これまで
台帳を見返して、間隔が空いた人を目視で拾う。1回あたり約60分
導入後
間隔が空いた顧客をAIが抽出し、連絡すべき順に並べる。確認するだけで約5分
案内メールの文面作成
これまで
対象を選び、その人向けの文面を考えて作る。1通あたり約20分
導入後
顧客の来店履歴に合わせた文面をAIが下書き。手直しして送信で約4分
顧客データの重複・不備チェック
これまで
気づいたときに手作業で突き合わせて統合する。1回あたり約90分
導入後
同一人物の候補と入力漏れをAIが一覧化。判断して確定するだけで約10分
Outcome
どれくらいの効果を見込めるか
想定される効果
顧客500名・月2回の案内配信という規模であれば、合計で月8時間前後の作業が置き換わる計算になります。実際の件数で試算し直してからお伝えします。
この業種で、あえて自動化しないこと
連絡の自動送信は行わず、送る前に必ず人が一覧を確認する形にします。頻度が高すぎる案内は逆効果になるため、間隔の上限も設定します。
※ このページは業種ごとの活用イメージであり、導入実績ではありません。記載の時間は目安で、業務量や現在のやり方によって前後します。
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