Use case / 不動産・リフォーム
追客の抜けと、温度が下がった商談を、手前で拾う
決まる案件より、放置されて消えた案件のほうが多いことがあります。そこを機械的に見つけます。
Situation
よくある状況
ご相談をいただくとき、この業種でよく伺う話です。ひとつでも当てはまれば、置き換えられる作業があります。
- 01反響への初動は取れているが、その後の追客が担当者の記憶頼みになっている
- 02商談が止まっている案件に気づくのが、月末の集計のときになっている
- 03現地打ち合わせの内容が担当者のメモに残り、社内に共有されていない
Before / After
どの作業が、どれだけ短くなるか。
所要時間は現場でよくある目安です。御社の実数はご相談時に一緒に測ります。
商談履歴からの失注リスク検知
これまで
案件一覧を見返して、動いていないものを目視で拾う。1回あたり約60分
導入後
やり取りの間隔と内容からAIがリスクを判定し、順位をつける。確認だけで約5分
フォローアップ漏れの検知
これまで
担当者が自分の記憶とメモで管理している
導入後
約束した次の連絡が実行されていない案件をAIが通知。取りこぼしが減る
打ち合わせ記録の要約と登録
これまで
メモを起こして議事録を書き、顧客管理に手で登録する。1件あたり約45分
導入後
AIが要約し、次の行動と期限まで下書きする。確認して確定で約8分
Outcome
どれくらいの効果を見込めるか
想定される効果
同時進行が30案件・月20件の打ち合わせという規模であれば、合計で月16時間前後の作業が置き換わる計算になります。実際の件数で試算し直してからお伝えします。
この業種で、あえて自動化しないこと
AIが出すのはあくまで優先順位の候補です。「脈なし」と機械が決める形にはせず、判断の材料として使っていただく前提で設計します。
※ このページは業種ごとの活用イメージであり、導入実績ではありません。記載の時間は目安で、業務量や現在のやり方によって前後します。
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