Use case / 卸売・物流
発注と稟議の流れを一本化し、数字の異常に自動で気づく
件数が多い業務ほど、手作業のほころびは数字に出ます。集約と監視をセットで入れます。
Situation
よくある状況
ご相談をいただくとき、この業種でよく伺う話です。ひとつでも当てはまれば、置き換えられる作業があります。
- 01発注と承認がメールと紙で流れ、どこで止まっているか追えない
- 02在庫や出荷の数字がおかしいことに、月次の締めで初めて気づく
- 03取引先マスタに重複や表記ゆれがあり、集計のたびに手で直している
Before / After
どの作業が、どれだけ短くなるか。
所要時間は現場でよくある目安です。御社の実数はご相談時に一緒に測ります。
発注・稟議の管理システム
これまで
メールと紙を追いかけて承認状況を確認する。1回あたり約40分
導入後
申請から承認までが1画面に集約され、滞留が一覧で分かる。約5分
業務データの異常検知
これまで
月次の締めで数字を突き合わせて気づく
導入後
いつもと違う動きをAIが日次で検知して通知。気づく時点が数週間早まる
取引先データの重複・不備チェック
これまで
集計前に表記ゆれを目視で直す。1回あたり約120分
導入後
重複候補と入力漏れをAIが一覧化。判断して確定で約15分
Outcome
どれくらいの効果を見込めるか
想定される効果
月200件の発注・取引先1,000社という規模であれば、合計で月20時間前後の作業が置き換わる計算になります。実際の件数で試算し直してからお伝えします。
この業種で、あえて自動化しないこと
異常検知は「見落としを減らす」ためのもので、検知されなかったことを正常の保証にはしません。最終的な締めの確認は従来どおり行う前提で入れます。
※ このページは業種ごとの活用イメージであり、導入実績ではありません。記載の時間は目安で、業務量や現在のやり方によって前後します。
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